tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Вычисляет квантованную глубинную свёртку Conv2D со смещением и функцией активации ReLU.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu(
    input,
    filter,
    bias,
    min_input,
    max_input,
    min_filter,
    max_filter,
    strides,
    padding,
    out_type=tf.dtypes.qint32,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    padding_list=[],
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный входной тензор.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор фильтра.
`bias`	`Tensor` типа `float32`. Исходный тензор смещения.
`min_input`	`Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, соответствующее минимальному квантованному значению входных данных.
`max_input`	`Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, соответствующее максимальному квантованному значению входных данных.
`min_filter`	`Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, соответствующее минимальному квантованному значению фильтра.
`max_filter`	`Tensor` типа `float32`. Вещественное значение, соответствующее максимальному квантованному значению фильтра.
`strides`	Список `ints`. Список значений шага.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию — `tf.qint32`. Тип выходных данных.
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[1, 1, 1, 1]`. Список значений дилатации.
`padding_list`	Необязательный список `ints`. По умолчанию — `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output, min_output, max_output).
`output`	`Tensor` типа `out_type`.
`min_output`	`Tensor` типа `float32`.
`max_output`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu