tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

Вычисляет квантованную глубинную свёртку Conv2D со смещением, ReLU и повторным квантованием.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize

tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize(
    input,
    filter,
    bias,
    min_input,
    max_input,
    min_filter,
    max_filter,
    min_freezed_output,
    max_freezed_output,
    strides,
    padding,
    out_type=tf.dtypes.quint8,
    dilations=[1, 1, 1, 1],
    padding_list=[],
    name=None
)

Аргументы
`input`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный входной тензор.
`filter`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор фильтра.
`bias`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `qint32`. Исходный тензор смещения.
`min_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение типа float, которому соответствует минимальное значение квантованного входа.
`max_input`	`Tensor` типа `float32`. Значение типа float, которому соответствует максимальное значение квантованного входа.
`min_filter`	`Tensor` типа `float32`. Значение типа float, которому соответствует минимальное значение квантованного фильтра.
`max_filter`	`Tensor` типа `float32`. Значение типа float, которому соответствует максимальное значение квантованного фильтра.
`min_freezed_output`	`Tensor` типа `float32`. Минимальное значение типа float выходного тензора.
`max_freezed_output`	`Tensor` типа `float32`. Максимальное значение типа float выходного тензора.
`strides`	Список значений `ints`. Список значений шага.
`padding`	`string` из: `"SAME", "VALID"`.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию используется `tf.quint8`. Тип выходных данных.
`dilations`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию используется `[1, 1, 1, 1]`. Список значений дилатации.
`padding_list`	Необязательный список значений `ints`. По умолчанию используется `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (output, min_output, max_output).
`output`	`Tensor` типа `out_type`.
`min_output`	`Tensor` типа `float32`.
`max_output`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize