tf.raw_ops.QuantizedMatMul

Выполнить квантованное умножение матрицы a на матрицу b.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedMatMul

tf.raw_ops.QuantizedMatMul(
    a,
    b,
    min_a,
    max_a,
    min_b,
    max_b,
    Toutput=tf.dtypes.qint32,
    transpose_a=False,
    transpose_b=False,
    Tactivation=tf.dtypes.quint8,
    name=None
)

Входные данные должны быть двумерными матрицами, а внутреннее измерение a (после транспонирования, если transpose_a не равно нулю) должно совпадать с внешним измерением b (после транспонирования, если transposed_b не равно нулю).

Аргументы
`a`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Должен быть двумерным тензором.
`b`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Должен быть двумерным тензором.
`min_a`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, соответствующее наименьшему квантованному значению `a`.
`max_a`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, соответствующее наибольшему квантованному значению `a`.
`min_b`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, соответствующее наименьшему квантованному значению `b`.
`max_b`	`Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, соответствующее наибольшему квантованному значению `b`.
`Toutput`	Необязательный тип `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию — `tf.qint32`.
`transpose_a`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, `a` транспонируется перед умножением.
`transpose_b`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, `b` транспонируется перед умножением.
`Tactivation`	Необязательный тип `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию — `tf.quint8`. Тип выходных данных, создаваемых функцией активации после этой операции.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж из объектов `Tensor` (out, min_out, max_out).
`out`	`Tensor` типа `Toutput`.
`min_out`	`Tensor` типа `float32`.
`max_out`	`Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMatMul