Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

tf.raw_ops.QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize(
    a,
    b,
    bias,
    min_a,
    max_a,
    min_b,
    max_b,
    min_freezed_output,
    max_freezed_output,
    Toutput,
    transpose_a=False,
    transpose_b=False,
    input_quant_mode='MIN_FIRST',
    name=None
)
Аргументы
a Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
b Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
bias Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, qint32.
min_a Тензор Tensor типа float32.
max_a Тензор Tensor типа float32.
min_b Тензор Tensor типа float32.
max_b Тензор Tensor типа float32.
min_freezed_output Тензор Tensor типа float32.
max_freezed_output Тензор Tensor типа float32.
Toutput Тип данных tf.DType из: tf.float32.
transpose_a Необязательный bool. Значение по умолчанию: False.
transpose_b Необязательный bool. Значение по умолчанию: False.
input_quant_mode Необязательный string из: "MIN_FIRST", "SCALED". Значение по умолчанию: "MIN_FIRST".
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Тензор Tensor типа Toutput.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API