tf.raw_ops.QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
tf.raw_ops.QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize(
a,
b,
bias,
min_a,
max_a,
min_b,
max_b,
min_freezed_output,
max_freezed_output,
Toutput=tf.dtypes.quint8,
transpose_a=False,
transpose_b=False,
input_quant_mode='MIN_FIRST',
name=None
)
| Аргументы |
a | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
b | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
bias | Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, qint32. |
min_a | Тензор Tensor типа float32. |
max_a | Тензор Tensor типа float32. |
min_b | Тензор Tensor типа float32. |
max_b | Тензор Tensor типа float32. |
min_freezed_output | Тензор Tensor типа float32. |
max_freezed_output | Тензор Tensor типа float32. |
Toutput | Необязательный тип tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию — tf.quint8. |
transpose_a | Необязательный bool. По умолчанию — False. |
transpose_b | Необязательный bool. По умолчанию — False. |
input_quant_mode | Необязательный string из: "MIN_FIRST", "SCALED". По умолчанию — "MIN_FIRST". |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения |
Кортеж из объектов Tensor (out, min_out, max_out). |
out | Тензор Tensor типа Toutput. |
min_out | Тензор Tensor типа float32. |
max_out | Тензор Tensor типа float32. |