tf.raw_ops.QuantizedMul

Возвращает поэлементное произведение x * y, выполняя операции с квантованными буферами.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.QuantizedMul(
    x,
    y,
    min_x,
    max_x,
    min_y,
    max_y,
    Toutput=tf.dtypes.qint32,
    name=None
)

Аргументы
`x`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`y`	Объект `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`min_x`	Объект `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение `x`.
`max_x`	Объект `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение `x`.
`min_y`	Объект `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наименьшее квантованное значение `y`.
`max_y`	Объект `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей запятой, которое представляет наибольшее квантованное значение `y`.
`Toutput`	Необязательный тип данных `tf.DType` из списка: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию используется `tf.qint32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (z, min_z, max_z).
`z`	Объект `Tensor` типа `Toutput`.
`min_z`	Объект `Tensor` типа `float32`.
`max_z`	Объект `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedMul