tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant

Декодирует тензор variant в RaggedTensor.

tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant(
    encoded_ragged,
    input_ragged_rank,
    output_ragged_rank,
    Tvalues,
    Tsplits=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

Декодирует заданный тензор variant и возвращает RaggedTensor. Вход может быть скалярным, что означает кодирование одного RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Он также может иметь произвольный ранг, в этом случае каждый элемент декодируется в RaggedTensor с ragged_rank input_ragged_rank, а затем эти элементы объединяются в соответствии со структурой входных данных, чтобы получить один RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Каждый элемент variant в входном тензоре декодируется путём извлечения из элемента 1-мерного тензора variant с тензорами input_ragged_rank + 1, соответствующими разделам и значениям декодированного RaggedTensor. Если input_ragged_rank равно -1, то оно подразумевается как output_ragged_rank - rank(encoded_ragged). См. RaggedTensorToVariant для соответствующей логики кодирования.