tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant
Декодирует тензор variant в RaggedTensor.
tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant(
encoded_ragged,
input_ragged_rank,
output_ragged_rank,
Tvalues,
Tsplits=tf.dtypes.int64,
name=None
)
Декодирует заданный тензор variant и возвращает RaggedTensor. Входные данные могут быть скаляром, то есть кодировать один RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Они также могут иметь произвольный ранг. В этом случае каждый элемент декодируется в RaggedTensor с ragged_rank input_ragged_rank, после чего они объединяются в стек согласно форме входных данных, чтобы сформировать один RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Каждый элемент variant во входном тензоре декодируется путем извлечения из него одномерного тензора variant, содержащего input_ragged_rank + 1 тензоров, соответствующих разбиениям и значениям декодированного RaggedTensor. Если input_ragged_rank равно -1, его значение выводится как output_ragged_rank - rank(encoded_ragged). Соответствующая логика кодирования описана в RaggedTensorToVariant.
| Аргументы | |
|---|---|
encoded_ragged | Tensor типа variant. Тензор variant, содержащий закодированные RaggedTensor. |
input_ragged_rank | int типа >= -1. Ragged rank каждого закодированного компонента RaggedTensor во входных данных. Если задано значение -1, оно выводится как output_ragged_rank - rank(encoded_ragged) |
output_ragged_rank | int типа >= 0. Ожидаемый ragged rank выходного RaggedTensor. Должно выполняться следующее условие: output_ragged_rank = rank(encoded_ragged) + input_ragged_rank. |
Tvalues | tf.DType. |
Tsplits | Необязательный tf.DType из списка: tf.int32, tf.int64. По умолчанию используется tf.int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (output_nested_splits, output_dense_values). | |
output_nested_splits | Список объектов output_ragged_rank Tensor типа Tsplits. |
output_dense_values | Tensor типа Tvalues. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RaggedTensorFromVariant