tf.raw_ops.RandomPoissonV2
Выводит случайные значения из распределения Пуассона(ов), описываемого параметром rate.
tf.raw_ops.RandomPoissonV2(
shape,
rate,
seed=0,
seed2=0,
dtype=tf.dtypes.int64,
name=None
)
Этот оператор использует два алгоритма, в зависимости от rate. Если rate ≥ 10, то используется алгоритм Хормана для получения выборок с помощью преобразования и отбрасывания. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974
В противном случае используется алгоритм Кнута для получения выборок путём умножения равномерно случайных переменных. См. Дональд Э. Кнут (1969). Алгоритмы для вычислений. Искусство программирования, том 2. Addison Wesley
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Целочисленный тензор 1-D. Размерность независимых выборок, которые необходимо извлечь из каждого распределения, описываемого параметрами формы, заданными в rate. |
rate | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: half, float32, float64, int32, int64. Тензор, в котором каждый скаляр является параметром «скорость», описывающим связанное распределение Пуассона. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если либо seed, либо seed2 установлены отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для избежания коллизий seed. |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomPoissonV2
