tf.raw_ops.RandomStandardNormal
Выводит случайные значения из нормального распределения.
tf.raw_ops.RandomStandardNormal(
shape, dtype, seed=0, seed2=0, name=None
)
Сгенерированные значения будут иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
dtype | A tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. Тип выходного значения. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если либо seed, либо seed2 заданы не равными нулю, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для предотвращения коллизий seed. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomStandardNormal
