tf.raw_ops.RandomUniform

Выводит случайные значения из равномерного распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RandomUniform

tf.raw_ops.RandomUniform(
    shape, dtype, seed=0, seed2=0, name=None
)

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [0, 1). Нижняя граница 0 включена в диапазон, а верхняя граница 1 исключена.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`dtype`	`tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. Тип выхода.
`seed`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Если либо `seed`, либо `seed2` заданы отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае он инициализируется случайным seed.
`seed2`	Необязательное `int`. По умолчанию `0`. Второй seed для предотвращения конфликта семян.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomUniform