tf.raw_ops.RandomUniform
Выводит случайные значения из равномерного распределения.
tf.raw_ops.RandomUniform(
shape, dtype, seed=0, seed2=0, name=None
)
Сгенерированные значения имеют равномерное распределение в диапазоне [0, 1). Нижняя граница 0 включена в диапазон, а верхняя граница 1 исключена.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
dtype | tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. Тип выходных данных. |
seed | Необязательный int. По умолчанию — 0. Если seed или seed2 заданы ненулевыми, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае он инициализируется случайным начальным значением. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию — 0. Второе начальное значение для предотвращения совпадения начальных значений. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomUniform
