Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.Requantize

Преобразует квантованный тензор input в тензор output с меньшей точностью.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.Requantize

tf.raw_ops.Requantize(
    input,
    input_min,
    input_max,
    requested_output_min,
    requested_output_max,
    out_type,
    name=None
)

Преобразует квантованный тензор input в тензор output с меньшей точностью, используя выходной диапазон, заданный с помощью requested_output_min и requested_output_max.

[input_min, input_max] — это скалярные значения с плавающей запятой, задающие диапазон для интерпретации данных input как чисел с плавающей запятой. Например, если input_min равно -1.0f, а input_max равно 1.0f и мы имеем дело с квантованными данными quint16, то значение 0 в 16-разрядных данных следует интерпретировать как -1.0f, а значение 65535 — как 1.0f.

Аргументы
input Тензор Tensor. Должен иметь один из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16.
input_min Тензор Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которому соответствует минимальное квантованное значение входных данных.
input_max Тензор Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которому соответствует максимальное квантованное значение входных данных.
requested_output_min Тензор Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которому соответствует минимальное квантованное значение выходных данных.
requested_output_max Тензор Tensor типа float32. Значение с плавающей запятой, которому соответствует максимальное квантованное значение выходных данных.
out_type tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. Тип выходных данных. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
Кортеж из объектов Tensor (output, output_min, output_max).
output Тензор Tensor типа out_type.
output_min Тензор Tensor типа float32.
output_max Тензор Tensor типа float32.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Requantize

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API