tf.raw_ops.Requantize

Преобразует квантованный тензор input в тензор с меньшей точностью output.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.Requantize

tf.raw_ops.Requantize(
    input,
    input_min,
    input_max,
    requested_output_min,
    requested_output_max,
    out_type,
    name=None
)

Преобразует квантованный тензор input в тензор с меньшей точностью output, используя диапазон вывода, заданный с помощью requested_output_min и requested_output_max.

[input_min, input_max] — скалярные числа с плавающей точкой, которые задают диапазон для представления данных input в формате с плавающей точкой. Например, если input_min равно -1.0f, а input_max равно 1.0f, и мы работаем с квантованными данными quint16, то значение 0 в 16-битных данных должно интерпретироваться как -1.0f, а значение 65535 — как 1.0f.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`.
`input_min`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное входное значение.
`input_max`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное входное значение.
`requested_output_min`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.
`requested_output_max`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
`out_type`	`tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. Тип выходного значения. Должен иметь меньшую разрядность, чем Tinput.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (output, output_min, output_max).
`output`	A `Tensor` типа `out_type`.
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/Requantize