tf.raw_ops.RequantizePerChannel

Переквантует входные данные с известными значениями min и max по каналам.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RequantizePerChannel

tf.raw_ops.RequantizePerChannel(
    input,
    input_min,
    input_max,
    requested_output_min,
    requested_output_max,
    out_type=tf.dtypes.quint8,
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный входной тензор.
`input_min`	A `Tensor` типа `float32`. Минимальное значение входного тензора
`input_max`	A `Tensor` типа `float32`. Максимальное значение входного тензора.
`requested_output_min`	A `Tensor` типа `float32`. Минимальное значение запрошенного выходного тензора.
`requested_output_max`	A `Tensor` типа `float32`. Максимальное значение запрошенного выходного тензора.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию `tf.quint8`. Тип квантованного выходного тензора, который необходимо преобразовать.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (выход, выход_мин, выход_макс).
`output`	A `Tensor` типа `out_type`.
`output_min`	A `Tensor` типа `float32`.
`output_max`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RequantizePerChannel