tf.raw_ops.RFFT
Быстрое преобразование Фурье для вещественных значений.
tf.raw_ops.RFFT(
input,
fft_length,
Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
name=None
)
Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по самой внутренней размерности input.
Поскольку ДПФ вещественного сигнала эрмитово-симметрично, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент БПФ: компоненту нулевой частоты, за которой следуют fft_length / 2 компонент положительных частот.
По оси RFFT, вдоль которой выполняется вычисление, если fft_length меньше соответствующей размерности input, размерность обрезается. Если оно больше, размерность дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. Тензор float32. |
fft_length | Tensor типа int32. Тензор int32 формы [1]. Длина БПФ. |
Tcomplex | Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию используется tf.complex64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа Tcomplex. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT