tf.raw_ops.RFFT
Действительное быстрое преобразование Фурье.
tf.raw_ops.RFFT(
input,
fft_length,
Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
name=None
)
Вычисляет одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренней размерности input.
Поскольку ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов БПФ: нулевой частотный член, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.
Вдоль оси RFFT, по которой вычисляется БПФ, если fft_length меньше соответствующей размерности input, размерность усекается. Если она больше, размерность дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: float32, float64. Float32 тензор. |
fft_length | A Tensor типа int32. Int32 тензор формы [1]. Длина БПФ. |
Tcomplex | Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию tf.complex64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа Tcomplex. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT