tf.raw_ops.RFFT2D
Двумерное быстрое преобразование Фурье вещественнозначного сигнала.
tf.raw_ops.RFFT2D(
input,
fft_length,
Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
name=None
)
Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье вещественнозначного сигнала по двум самым внутренним измерениям input.
Поскольку ДПФ вещественного сигнала эрмитово-симметрично, RFFT2D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент БПФ для самого внутреннего измерения output: член с нулевой частотой, за которым следуют fft_length / 2 компоненты с положительными частотами.
Для каждой оси, по которой вычисляется RFFT2D, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. Тензор типа float32. |
fft_length | Tensor типа int32. Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения. |
Tcomplex | Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию используется tf.complex64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа Tcomplex. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT2D