Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.RFFT2D

Двумерное быстрое преобразование Фурье вещественнозначного сигнала.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFT2D

tf.raw_ops.RFFT2D(
    input,
    fft_length,
    Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
    name=None
)

Вычисляет двумерное дискретное преобразование Фурье вещественнозначного сигнала по двум самым внутренним измерениям input.

Поскольку ДПФ вещественного сигнала эрмитово-симметрично, RFFT2D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонент БПФ для самого внутреннего измерения output: член с нулевой частотой, за которым следуют fft_length / 2 компоненты с положительными частотами.

Для каждой оси, по которой вычисляется RFFT2D, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение обрезается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
input Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. Тензор типа float32.
fft_length Tensor типа int32. Тензор int32 формы [2]. Длина БПФ для каждого измерения.
Tcomplex Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию используется tf.complex64.
name Имя операции (необязательно).
Возвращает
Tensor типа Tcomplex.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT2D

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API