tf.raw_ops.RFFT3D
Быстрое преобразование Фурье вещественных значений в 3D.
tf.raw_ops.RFFT3D(
input,
fft_length,
Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
name=None
)
Вычисляет трехмерное дискретное преобразование Фурье сигнала с вещественными значениями по трем внутренним измерениям input.
Поскольку ДПФ вещественного сигнала обладает эрмитовой симметрией, RFFT3D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонента БПФ для самого внутреннего измерения output: член нулевой частоты, за которым следуют fft_length / 2 компонента положительных частот.
По каждой оси, для которой вычисляется RFFT3D, если fft_length меньше соответствующего измерения input, размерность обрезается. Если она больше, размерность дополняется нулями.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64. Тензор float32. |
fft_length | Tensor типа int32. Тензор int32 формы [3]. Длина БПФ для каждого измерения. |
Tcomplex | Необязательный tf.DType из: tf.complex64, tf.complex128. По умолчанию — tf.complex64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа Tcomplex. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT3D