tf.raw_ops.RFFTND

Быстрое вещественное преобразование Фурье в N измерениях.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFTND

tf.raw_ops.RFFTND(
    input,
    fft_length,
    axes,
    Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
    name=None
)

Вычисляет n-мерное вещественное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input. Предполагается, что указанные измерения input являются результатом RFFTND. Длина последней преобразуемой оси будет равна fft_length[-1]//2+1.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется значение shape(input) по умолчанию.

Оси — это измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Допустимые типы: `float32`, `float64`. Комплексный тензор.
`fft_length`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32. Длина БПФ для каждого измерения.
`axes`	`Tensor` типа `int32`. Тензор int32 той же формы, что и fft_length. Оси, по которым выполняется преобразование.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию используется `tf.complex64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFTND