tf.raw_ops.RFFTND

ND быстрый преобразования Фурье для вещественных чисел.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFTND

tf.raw_ops.RFFTND(
    input,
    fft_length,
    axes,
    Tcomplex=tf.dtypes.complex64,
    name=None
)

Вычисляет n-мерное дискретное преобразование Фурье над указанными измерениями input. Указанные измерения input предполагаются результатом RFFTND. Длина последней оси, над которой выполняется преобразование, будет равна fft_length[-1]//2+1.

Если fft_length[i]shape(input)[i], вход дополняется нулями. Если fft_length не задан, используется значение по умолчанию shape(input).

Оси означают измерения, над которыми выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется над всеми осями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина преобразования Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с той же формой, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию `tf.complex64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFTND