tf.raw_ops.SampleDistortedBoundingBox

Создаёт один случайно искажённый ограничивающий прямоугольник для изображения.

tf.raw_ops.SampleDistortedBoundingBox(
    image_size,
    bounding_boxes,
    seed=0,
    seed2=0,
    min_object_covered=0.1,
    aspect_ratio_range=[0.75, 1.33],
    area_range=[0.05, 1],
    max_attempts=100,
    use_image_if_no_bounding_boxes=False,
    name=None
)

Аннотации ограничивающих прямоугольников часто предоставляются наряду с эталонными метками в задачах распознавания изображений или локализации объектов. Распространённый метод обучения такой системы — случайное искажение изображения с сохранением его содержимого, то есть расширение данных. Эта операция выводит случайную искажённую локализацию объекта, то есть ограничивающий прямоугольник, на основе image_size, bounding_boxes и набора ограничений.

Результатом этой операции является один ограничивающий прямоугольник, который можно использовать для обрезки исходного изображения. Результат возвращается в виде 3 тензоров: begin, size и bboxes. Первые 2 тензора можно напрямую передать в tf.slice для обрезки изображения. Последний можно передать в tf.image.draw_bounding_boxes, чтобы визуализировать ограничивающий прямоугольник.

Ограничивающие прямоугольники передаются и возвращаются в виде [y_min, x_min, y_max, x_max]. Координаты ограничивающих прямоугольников — это числа с плавающей запятой в [0.0, 1.0] относительно ширины и высоты исходного изображения.

Например:

# Generate a single distorted bounding box.
begin, size, bbox_for_draw = tf.image.sample_distorted_bounding_box(
    tf.shape(image),
    bounding_boxes=bounding_boxes)

# Draw the bounding box in an image summary.
image_with_box = tf.image.draw_bounding_boxes(tf.expand_dims(image, 0),
                                              bbox_for_draw)
tf.summary.image('images_with_box', image_with_box)

# Employ the bounding box to distort the image.
distorted_image = tf.slice(image, begin, size)

Обратите внимание: если сведения об ограничивающих прямоугольниках недоступны, при установке use_image_if_no_bounding_boxes = true предполагается, что имеется один неявный ограничивающий прямоугольник, охватывающий всё изображение. Если use_image_if_no_bounding_boxes имеет значение false и ограничивающие прямоугольники не предоставлены, возникает ошибка.