tf.raw_ops.SparseCross

Генерирует разреженное перемножение из списка разреженных и плотных тензоров.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseCross

tf.raw_ops.SparseCross(
    indices,
    values,
    shapes,
    dense_inputs,
    hashed_output,
    num_buckets,
    hash_key,
    out_type,
    internal_type,
    name=None
)

Операция принимает два списка: один из 2D SparseTensor и один из 2D Tensor, каждый из которых представляет признаки одного столбца признаков. Она выводит 2D SparseTensor с перемножением этих признаков по партиям.

Например, если входные данные:

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то выход будет:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы
`indices`	Список объектов `Tensor` с типом `int64`. 2-мерный. Индексы каждого входного `SparseTensor`.
`values`	Список объектов `Tensor` с типами из: `int64`, `string`. 1-мерный. Значения каждого `SparseTensor`.
`shapes`	Список такой же длины, как `indices`, объектов `Tensor` с типом `int64`. 1-мерный. Формы каждого `SparseTensor`.
`dense_inputs`	Список объектов `Tensor` с типами из: `int64`, `string`. 2-мерный. Столбцы, представленные плотными `Tensor`.
`hashed_output`	Логическое значение. Если true, возвращает хэш перемножения вместо строки. Это позволит нам избежать манипуляций со строками.
`num_buckets`	Целое число. Используется, если hashed_output равно true. output = hashed_value%num_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
`hash_key`	Целое число. Указывает ключ хэширования, который будет использоваться функцией `FingerprintCat64` для объединения отпечатков перемножения.
`out_type`	`tf.DType` из: `tf.int64, tf.string`.
`internal_type`	`tf.DType` из: `tf.int64, tf.string`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor` типа `out_type`.
`output_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseCross