tf.raw_ops.SparseCross

Создает разреженные комбинации из списка разреженных и плотных тензоров.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseCross

tf.raw_ops.SparseCross(
    indices,
    values,
    shapes,
    dense_inputs,
    hashed_output,
    num_buckets,
    hash_key,
    out_type,
    internal_type,
    name=None
)

Операция принимает два списка: один из двумерных SparseTensor и другой из двумерных Tensor, каждый из которых представляет признаки одного столбца признаков. На выходе получается двумерный SparseTensor с комбинациями этих признаков для каждого элемента пакета.

Например, если входные данные имеют вид

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

то результат будет иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

если hashed_output=true, то результат будет иметь вид

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Аргументы
`indices`	Список объектов `Tensor` типа `int64`. Двумерный. Индексы каждого входного `SparseTensor`.
`values`	Список объектов `Tensor` со следующими типами: `int64`, `string`. Одномерный. Значения каждого `SparseTensor`.
`shapes`	Список той же длины, что и `indices`, состоящий из объектов `Tensor` типа `int64`. Одномерный. Формы каждого `SparseTensor`.
`dense_inputs`	Список объектов `Tensor` со следующими типами: `int64`, `string`. Двумерный. Столбцы, представленные плотными `Tensor`.
`hashed_output`	`bool`. Если значение равно true, возвращает хеш комбинации вместо строки. Это позволяет избежать обработки строк.
`num_buckets`	`int` типа `>= 0`. Используется, если hashed_output равно true. output = hashed_value%num_buckets, если num_buckets > 0, иначе hashed_value.
`hash_key`	`int`. Задает hash_key, который функция `FingerprintCat64` будет использовать для объединения отпечатков комбинаций.
`out_type`	`tf.DType` из следующих типов: `tf.int64, tf.string`.
`internal_type`	`tf.DType` из следующих типов: `tf.int64, tf.string`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor` типа `out_type`.
`output_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseCross