tf.raw_ops.SparseReduceMax
Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.
tf.raw_ops.SparseReduceMax(
input_indices,
input_values,
input_shape,
reduction_axes,
keep_dims=False,
name=None
)
Этот оператор принимает SparseTensor и является разновидностью для tf.reduce_max(). В частности, этот оператор также возвращает плотную Tensor вместо разреженной.
Вычисляет sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, уменьшенные измерения сохраняются с длиной 1.
Если reduction_axes не содержит записей, все измерения уменьшаются, и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, индексы осей могут быть отрицательными, что интерпретируется в соответствии с правилами индексирования в Python.
| Аргументы | |
|---|---|
input_indices | A Tensor типа int64. 2-мерная. N x R матрица с индексами ненулевых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке. |
input_values | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 1-мерная. N ненулевые значения, соответствующие input_indices. |
input_shape | A Tensor типа int64. 1-мерная. Форма входного SparseTensor. |
reduction_axes | A Tensor типа int32. 1-мерная. Вектор длиной K, содержащий оси уменьшения. |
keep_dims | Необязательный bool. По умолчанию False. Если true, сохранить уменьшенные измерения длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor. Имеет тот же тип, что и input_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMax
