tf.raw_ops.SparseReduceMax
Вычисляет максимальное значение элементов по измерениям SparseTensor.
tf.raw_ops.SparseReduceMax(
input_indices,
input_values,
input_shape,
reduction_axes,
keep_dims=False,
name=None
)
Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В частности, эта операция также возвращает плотный Tensor вместо разреженного.
Выполняет сведение sp_input по измерениям, заданным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, сведённые измерения сохраняются с длиной 1.
Если reduction_axes не содержит записей, сводятся все измерения и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; они интерпретируются согласно правилам индексации в Python.
| Аргументы | |
|---|---|
input_indices | Tensor типа int64. Двумерная матрица N x R с индексами непустых значений SparseTensor; порядок индексов может быть неканоническим. |
input_values | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. Одномерный тензор, содержащий N непустых значений, соответствующих input_indices. |
input_shape | Tensor типа int64. Одномерный тензор. Форма входного SparseTensor. |
reduction_axes | Tensor типа int32. Одномерный вектор длины K, содержащий оси сведения. |
keep_dims | Необязательный bool. По умолчанию — False. Если true, сведённые измерения сохраняются с длиной 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor. Имеет тот же тип, что и input_values. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMax
