tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

Вычисляет максимумы элементов по измерениям SparseTensor.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.SparseReduceMaxSparse

tf.raw_ops.SparseReduceMaxSparse(
    input_indices,
    input_values,
    input_shape,
    reduction_axes,
    keep_dims=False,
    name=None
)

Эта операция принимает SparseTensor и является разреженным аналогом tf.reduce_max(). В отличие от SparseReduceMax, эта операция возвращает SparseTensor.

Выполняет сведение sp_input по измерениям, указанным в reduction_axes. Если keep_dims не равно true, ранг тензора уменьшается на 1 для каждой записи в reduction_axes. Если keep_dims равно true, сведённые измерения сохраняются с длиной 1.

Если reduction_axes не содержит записей, сводятся все измерения и возвращается тензор с одним элементом. Кроме того, оси могут быть отрицательными; они интерпретируются согласно правилам индексирования в Python.

Аргументы
`input_indices`	`Tensor` типа `int64`. Двумерная матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, порядок которых может не быть каноническим.
`input_values`	`Tensor`. Допустимые типы: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Одномерный массив `N` непустых значений, соответствующих `input_indices`.
`input_shape`	`Tensor` типа `int64`. Одномерный массив. Форма входного SparseTensor.
`reduction_axes`	`Tensor` типа `int32`. Одномерный вектор длины `K`, содержащий оси сведения.
`keep_dims`	Необязательный `bool`. По умолчанию — `False`. Если значение равно true, сведённые измерения сохраняются с длиной 1.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж объектов `Tensor` (output_indices, output_values, output_shape).
`output_indices`	`Tensor` типа `int64`.
`output_values`	`Tensor`. Имеет тот же тип, что и `input_values`.
`output_shape`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/SparseReduceMaxSparse