tf.raw_ops.StatelessMultinomial

Выбирает случайные значения из мультиномиального распределения.

Псевдонимы совместимости для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.raw_ops.StatelessMultinomial(
    logits,
    num_samples,
    seed,
    output_dtype=tf.dtypes.int64,
    name=None
)

Аргументы
`logits`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`, `float64`, `int32`, `uint8`, `int16`, `int8`, `int64`, `bfloat16`, `uint16`, `half`, `uint32`, `uint64`. Тензор 2-D с формой `[batch_size, num_classes]`. Каждый срез `[i, :]` представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов.
`num_samples`	Значение `Tensor` типа `int32`. 0-D. Число независимых выборок, которые нужно получить для каждого среза строки.
`seed`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. 2 значения seed (форма [2]).
`output_dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию используется `tf.int64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `output_dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessMultinomial