tf.raw_ops.StatelessRandomUniformV2

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.StatelessRandomUniformV2

tf.raw_ops.StatelessRandomUniformV2(
    shape,
    key,
    counter,
    alg,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [0, 1). Нижняя граница 0 включена в диапазон, а верхняя граница 1 исключена.

Выходные данные — это детерминированная функция от shape, key, counter и alg.

Аргументы
`shape`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`key`	A `Tensor` типа `uint64`. Ключ для алгоритма генерации случайных чисел на основе счётчика (форма uint64[1]).
`counter`	A `Tensor` типа `uint64`. Начальный счётчик для алгоритма генерации случайных чисел на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1], в зависимости от алгоритма). Если задан более длинный вектор, будет использована только необходимая левая часть (т.е. [:N]).
`alg`	A `Tensor` типа `int32`. Алгоритм генерации случайных чисел (форма int32[]).
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`. Тип выходных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformV2