tf.raw_ops.StatelessRandomUniformV2

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из равномерного распределения.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.StatelessRandomUniformV2

tf.raw_ops.StatelessRandomUniformV2(
    shape,
    key,
    counter,
    alg,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [0, 1). Нижняя граница 0 включена в диапазон, а верхняя граница 1 исключена.

Выходные данные являются детерминированной функцией от shape, key, counter и alg.

Аргументы
`shape`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`key`	`Tensor` типа `uint64`. Ключ для алгоритма ГСЧ на основе счётчика (форма uint64[1]).
`counter`	`Tensor` типа `uint64`. Начальное значение счётчика для алгоритма ГСЧ на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большего размера, будет использована только необходимая его часть слева (т. е. [:N]).
`alg`	`Tensor` типа `int32`. Алгоритм ГСЧ (форма int32[]).
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. По умолчанию используется `tf.float32`. Тип выходных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomUniformV2