tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormal
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усечённого нормального распределения.
tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormal(
shape,
seed,
dtype=tf.dtypes.float32,
name=None
)
Сгенерированные значения имеют нормальное распределение со средним 0 и стандартным отклонением 1, за исключением значений, модуль которых превышает 2 стандартных отклонения от среднего: они отбрасываются и генерируются заново.
Выходные данные являются детерминированной функцией от shape и seed.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
seed | Tensor. Должен иметь один из следующих типов: int32, int64. 2 начальных значения (форма [2]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. По умолчанию — tf.float32. Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessTruncatedNormal