tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormalV2
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усечённого нормального распределения.
tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormalV2(
shape,
key,
counter,
alg,
dtype=tf.dtypes.float32,
name=None
)
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со средним значением 0 и стандартным отклонением 1, за исключением того, что значения, абсолютное значение которых превышает 2 стандартных отклонения от среднего значения, отбрасываются и выбираются заново.
Выходы являются детерминированной функцией от shape, key, counter и alg.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
key | A Tensor типа uint64. Ключ для алгоритма генерации псевдослучайных чисел на основе счётчика (форма uint64[1]). |
counter | A Tensor типа uint64. Начальный счётчик для алгоритма генерации псевдослучайных чисел на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если предоставлен вектор большего размера, будет использована только необходимая левая часть (т.е. [:N]). |
alg | A Tensor типа int32. Алгоритм генерации псевдослучайных чисел (форма int32[]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. По умолчанию tf.float32. Тип выходного значения. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessTruncatedNormalV2