tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormalV2

Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усечённого нормального распределения.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.StatelessTruncatedNormalV2

tf.raw_ops.StatelessTruncatedNormalV2(
    shape,
    key,
    counter,
    alg,
    dtype=tf.dtypes.float32,
    name=None
)

Сгенерированные значения имеют нормальное распределение со средним значением 0 и стандартным отклонением 1, за исключением значений, модуль которых превышает 2 стандартных отклонения от среднего: такие значения отбрасываются и выбираются заново.

Выходные данные являются детерминированной функцией от shape, key, counter и alg.

Аргументы
`shape`	`Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Форма выходного тензора.
`key`	`Tensor` типа `uint64`. Ключ для алгоритма генератора случайных чисел на основе счётчика (форма uint64[1]).
`counter`	`Tensor` типа `uint64`. Начальное значение счётчика для алгоритма генератора случайных чисел на основе счётчика (форма uint64[2] или uint64[1] в зависимости от алгоритма). Если задан вектор большего размера, будет использоваться только необходимая его часть слева (то есть [:N]).
`alg`	`Tensor` типа `int32`. Алгоритм генератора случайных чисел (форма int32[]).
`dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64`. По умолчанию используется `tf.float32`. Тип выходных данных.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`Tensor` типа `dtype`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessTruncatedNormalV2