tf.raw_ops.TensorArrayV3
Массив тензоров заданного размера.
tf.raw_ops.TensorArrayV3(
size,
dtype,
element_shape=None,
dynamic_size=False,
clear_after_read=True,
identical_element_shapes=False,
tensor_array_name='',
name=None
)
Запись данных через Write и чтение через Read или Pack.
| Аргументы | |
|---|---|
size | Целое число. Размер массива. |
dtype | tf.DType. Тип элементов в тензорном массиве. |
element_shape | Необязательная tf.TensorShape или список ints. По умолчанию None. Ожидаемая форма элемента, если известна. Используется для проверки форм элементов TensorArray. Если эта форма не полностью задана, сбор тензорных массивов нулевого размера является ошибкой. |
dynamic_size | Необязательное булево значение. По умолчанию False. Указывает, разрешено ли увеличивать размер TensorArray при записи. По умолчанию не разрешено. |
clear_after_read | Необязательное булево значение. По умолчанию True. Если True (по умолчанию), тензоры в TensorArray очищаются после чтения. Это отключает многократное чтение, но позволяет раньше освободить память. |
identical_element_shapes | Необязательное булево значение. По умолчанию False. Если True (по умолчанию false), ожидается, что все элементы в TensorArray имеют одинаковые формы. Это позволяет определённые действия, например, динамически проверять согласованность форм при записи и правильно заполнять нулевые тензоры нужной формы при стеке, даже если атрибут element_shape не полностью определён. |
tensor_array_name | Необязательная строка. По умолчанию "". Переопределяет имя, используемое для временного ресурса tensor_array. Значение по умолчанию — имя операции 'TensorArray' (которое гарантированно уникально). |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (handle, flow). | |
handle | Tensor типа resource. |
flow | Tensor типа float32. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorArrayV3