tf.raw_ops.TensorListConcatV2

Объединяет все тензоры в списке вдоль измерения 0.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для обратной совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.TensorListConcatV2

tf.raw_ops.TensorListConcatV2(
    input_handle, element_shape, leading_dims, element_dtype, name=None
)

Требуется, чтобы все тензоры имели одинаковую форму, за исключением первого измерения.

input_handle: входной список. element_shape: форма неинициализированных элементов в списке. Если первое измерение не равно -1, предполагается, что все элементы списка имеют одинаковое первое измерение. leading_dims: список первых измерений неинициализированных элементов списка. Используется, если первое измерение input_handle.element_shape или аргумента element_shape не задано. tensor: результат объединения. lengths: выходной тензор, содержащий размеры измерения 0 тензоров в списке; используется для вычисления градиента.

Аргументы
`input_handle`	`Tensor` типа `variant`.
`element_shape`	`Tensor`. Допустимые типы: `int32`, `int64`.
`leading_dims`	`Tensor` типа `int64`.
`element_dtype`	`tf.DType`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (tensor, lengths).
`tensor`	`Tensor` типа `element_dtype`.
`lengths`	`Tensor` типа `int64`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TensorListConcatV2