Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.raw_ops.TopKV2

Находит значения и индексы k самых больших элементов для последнего измерения.

Псевдонимы

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.TopKV2

tf.raw_ops.TopKV2(
    input,
    k,
    sorted=True,
    index_type=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Если вход представляет собой вектор (ранг-1), находит k самых больших элементов в векторе и выводит их значения и индексы в виде векторов. Таким образом, values[j] является j-ым по величине элементом в input, а его индекс — indices[j].

Для матриц (соответственно, входных данных более высокого ранга) вычисляет первые k элементов в каждой строке (соответственно, вектор по последнему измерению). Таким образом,

values.shape = indices.shape = input.shape[:-1] + [k]

Если два элемента равны, элемент с меньшим индексом появляется первым.

Аргументы
input A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 1-мерный или более высокой размерности с последним измерением не менее k.
k A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: int16, int32, int64. 0-мерный. Количество рассматриваемых наибольших элементов по последнему измерению (по каждой строке для матриц).
sorted Необязательный bool. По умолчанию True. Если значение true, результирующие k элементы будут отсортированы по значениям в порядке убывания.
index_type Необязательный tf.DType из: tf.int16, tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int32.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
Кортеж объектов Tensor (значения, индексы).
values A Tensor. Имеет тот же тип, что и input.
indices A Tensor типа index_type.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/TopKV2

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API