tf.raw_ops.UniformQuantize

Выполняет квантование тензора input.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Дополнительные сведения см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.UniformQuantize

tf.raw_ops.UniformQuantize(
    input,
    scales,
    zero_points,
    Tout,
    quantization_min_val,
    quantization_max_val,
    quantization_axis=-1,
    name=None
)

Для input, scales и zero_points выполняется квантование по формуле: quantized_data = floor(input_data * (1.0f / scale) + 0.5f) + zero_point

Аргументы
`input`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `float32`. Должен быть тензором типа Tin.
`scales`	Тензор `Tensor` типа `float32`. Значения типа float, используемые в качестве масштаба для квантования `input`. Если quantization_axis равен -1 (поканальное квантование), должен быть скалярным тензором; в противном случае должен быть одномерным тензором размера (input.dim_size(quantization_axis),) (поканальное квантование).
`zero_points`	Тензор `Tensor` типа `int32`. Значения типа int32, используемые в качестве нулевых точек для квантования `input`. Условие для формы такое же, как для scales.
`Tout`	`tf.DType` из списка: `tf.qint8, tf.qint32`. Тип выходного тензора. tf.DType из списка: tf.float32
`quantization_min_val`	Атрибут `int`. Минимальное значение для квантования `input`. Обычно (но не только) этот атрибут предназначен для указания узкого диапазона: в этом случае для узкого диапазона задается `(Tin lowest) + 1`, а в противном случае — `(Tin lowest)`. Например, если Tin имеет тип qint8, для узкого диапазона задается значение -127, а для обычного — -128.
`quantization_max_val`	Атрибут `int`. Максимальное значение для квантования `input`. Обычно (но не только) этот атрибут предназначен для указания узкого диапазона; для узкого и обычного диапазонов задается `(Tout max)`. Например, если Tin имеет тип qint8, задается значение 127.
`quantization_axis`	Необязательный атрибут `int`. По умолчанию — `-1`. Указывает индекс измерения тензора, для срезов по которому применяется поканальное квантование. Если задано значение -1 (по умолчанию), применяется потензорное квантование. В противном случае значение должно находиться в диапазоне [0, input.dims()).
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Тензор `Tensor` типа `Tout`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/UniformQuantize