tf.raw_ops.Unique

Находит уникальные элементы в тензоре 1-D.

tf.raw_ops.Unique(
    x,
    out_idx=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Эта операция возвращает тензор y, содержащий все уникальные элементы x, отсортированные в том же порядке, что и в x; x сортировать не требуется. Эта операция также возвращает тензор idx такого же размера, как x, который содержит индекс каждого значения x в выходном уникальном тензоре y. Другими словами:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Примеры:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]

# tensor 'x' is [4, 5, 1, 2, 3, 3, 4, 5]
y, idx = unique(x)
y ==> [4, 5, 1, 2, 3]
idx ==> [0, 1, 2, 3, 4, 4, 0, 1]