tf.raw_ops.UniqueV2

Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.

tf.raw_ops.UniqueV2(
    x,
    axis,
    out_idx=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Эта операция либо возвращает тензор y, содержащий уникальные элементы вдоль axis тензора. Возвращаемые уникальные элементы отсортированы в том же порядке, что и при их появлении вдоль axis в x. Эта операция также возвращает тензор idx, размер которого соответствует количеству элементов в x вдоль axis измерения. Он содержит индекс в уникальном выходном y. Другими словами, для тензора 1-D x с `axis = None:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Пример:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]

Для тензора 2-D x с axis = 0:

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
#                [1, 0, 0],
#                [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=0)
y ==> [[1, 0, 0],
       [2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]

Для тензора 2-D x с axis = 1:

# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
#                [1, 0, 0],
#                [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=1)
y ==> [[1, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]