tf.raw_ops.UniqueWithCounts

Находит уникальные элементы в одномерном тензоре.

tf.raw_ops.UniqueWithCounts(
    x,
    out_idx=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Данная операция возвращает тензор y, содержащий все уникальные элементы из x, отсортированные в том же порядке, в котором они встречаются в x. Данная операция также возвращает тензор idx, размер которого совпадает с размером x, содержащий индекс каждого значения из x в уникальном выходном тензоре y. Наконец, она возвращает третий тензор count, содержащий количество каждого элемента из y в x. Другими словами:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Пример:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]