tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2

Находит уникальные элементы вдоль оси тензора.

Просмотреть псевдонимы

Псевдонимы для обеспечения совместимости при миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.raw_ops.UniqueWithCountsV2

tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(
    x,
    axis,
    out_idx=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Эта операция либо возвращает тензор y, содержащий уникальные элементы вдоль axis тензора. Возвращаемые уникальные элементы отсортированы в том же порядке, в котором они встречаются вдоль axis в x. Эта операция также возвращает тензор idx и тензор count, размер которых совпадает с количеством элементов в x вдоль измерения axis. idx содержит индекс в выходных данных уникальных элементов y, а count содержит количество в выходных данных уникальных элементов y. Другими словами, для тензора 1-D x с `axis = None:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Например:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis = [0])
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]

Для тензора 2-D x с axis = 0:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                [1, 0, 0],
                [2, 0, 0]])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[0])
y ==> [[1, 0, 0],
       [2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]
count ==> [2, 1]

Для тензора 2-D x с axis = 1:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                [1, 0, 0],
                [2, 0, 0]])
y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[1])
y ==> [[1, 0],
       [1, 0],
       [2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]
count ==> [1, 2]

Аргументы
`x`	Тензор `Tensor`. Тензор `Tensor`.
`axis`	Тензор `Tensor`. Должен иметь один из следующих типов: `int32`, `int64`. Тензор `Tensor` типа `int32` (по умолчанию: None). Ось тензора, вдоль которой нужно найти уникальные элементы.
`out_idx`	Необязательный тип `tf.DType` из списка: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию используется `tf.int32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемые значения
Кортеж объектов `Tensor` (y, idx, count).
`y`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`idx`	Тензор `Tensor` типа `out_idx`.
`count`	Тензор `Tensor` типа `out_idx`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/raw_ops/UniqueWithCountsV2