tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin

Вычисляет минимальное значение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

См. раздел по сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum, но вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет минимум, такой что:

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\) где min берётся по наборам j..., удовлетворяющим условию segment_ids[j...] == i.

Если для данного идентификатора сегмента минимум пуст i, он выводит наибольшее возможное значение для конкретного числового типа output[i] = numeric_limits<T>::max().

Пример:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.