tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin

Вычисляет минимум по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentMin(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Чтобы узнать, что такое сегменты, прочитайте раздел о сегментации.

Эта операция похожа на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам она вычисляет минимум, такой что:

\(output_i = \min_{j...} data_[j...]\), где минимум вычисляется по кортежам j..., таким что segment_ids[j...] == i.

Если для заданного идентификатора сегмента i нет значений, для которых можно вычислить минимум, операция выводит наибольшее возможное значение для соответствующего числового типа, output[i] = numeric_limits<T>::max().

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[1, 2, 2, 1],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат.