tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Прочитайте раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам, он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом, что:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\) где произведение выполняется по кортежам j... таким образом, что segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для заданного идентификатора сегмента i нет записи, он выводит 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицательный, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат. Внимание: на CPU значения в segment_ids всегда проверяются на то, что они меньше num_segments, и при выходе за границы индексов генерируется ошибка. На GPU это не приводит к ошибке при выходе за границы индексов. На GPU выход за границы индексов приводит к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать игнорирование индексов за пределами границ или вывод тензора с 0, хранящимся в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.