tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd

Вычисляет произведение по сегментам тензора.

tf.raw_ops.UnsortedSegmentProd(
    data, segment_ids, num_segments, name=None
)

Объяснение сегментов см. в разделе о сегментации.

Этот оператор похож на tf.math.unsorted_segment_sum. Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет произведение всех элементов, принадлежащих сегменту, таким образом:

\(output_i = \prod_{j...} data[j...]\), где произведение вычисляется по кортежам j..., для которых segment_ids[j...] == i.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.math.unsorted_segment_prod(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2).numpy()
array([[4, 6, 6, 4],
       [5, 6, 7, 8]], dtype=int32)

Если для заданного идентификатора сегмента i нет элементов, результатом будет 1.

Если заданный идентификатор сегмента i отрицателен, соответствующее значение отбрасывается и не включается в результат. Внимание! На CPU значения в segment_ids всегда проверяются на то, что они меньше num_segments; для индексов за пределами допустимого диапазона возникает ошибка. На GPU ошибка для индексов за пределами допустимого диапазона не возникает. На GPU такие индексы приводят к безопасному, но неопределённому поведению, которое может включать игнорирование индексов за пределами допустимого диапазона или вывод тензора с нулём в первом измерении его формы, если num_segments равно 0.