tf.rfftnd

Быстрое преобразование Фурье для вещественных чисел по нескольким измерениям.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.rfftnd

tf.rfftnd(
    input: Annotated[Any, TV_RFFTND_Treal],
    fft_length: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    axes: Annotated[Any, _atypes.Int32],
    Tcomplex: TV_RFFTND_Tcomplex = tf.dtypes.complex64,
    name=None
) -> Annotated[Any, TV_RFFTND_Tcomplex]

Вычисляет n-мерное вещественное дискретное преобразование Фурье по указанным измерениям input. Указанные измерения input предполагаются результатом RFFTND. Длина последней оси, преобразованной, будет fft_length[-1]//2+1.

Если fft_length[i]shape(input)[i], входные данные дополняются нулями. Если fft_length не задан, используется значение shape(input) по умолчанию.

Оси означают измерения, по которым выполняется преобразование. По умолчанию преобразование выполняется по всем осям.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `float32`, `float64`. Комплексное тензорное значение.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32. Длина Фурье для каждого измерения.
`axes`	A `Tensor` типа `int32`. Целочисленный тензор int32 с той же формой, что и fft_length. Оси для выполнения преобразования.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию `tf.complex64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/rfftnd