Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.SparseTensorSpec

Спецификация типа для tf.sparse.SparseTensor.

Наследует от: TypeSpec, TraceType

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.SparseTensorSpec

tf.SparseTensorSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)
Аргументы
shape Плотная форма SparseTensor или None, чтобы разрешить любую плотную форму.
dtype tf.DType значений в SparseTensor.
Атрибуты
dtype tf.dtypes.DType, заданный этим типом для SparseTensor.
shape tf.TensorShape, заданная этим типом для SparseTensor.
value_type

Методы

experimental_as_proto

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление экземпляра TypeSpec в виде proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

experimental_from_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного proto.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

Аргументы
proto Proto, созданный с помощью 'experimental_as_proto'.

experimental_type_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип proto, связанного с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределяйте для пользовательских типов, не относящихся к TF.

from_value

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает true, если spec_or_value совместим с этой спецификацией TypeSpec.

По возможности предпочитайте использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype".

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если подкласс не переопределяет это поведение, по умолчанию предполагается, что TypeSpec ковариантен по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантен по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее специфичный общий супертип TypeSpec для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если подкласс не переопределяет это поведение, по умолчанию предполагается, что TypeSpec ковариантен по атрибутам, реализующим TraceType, и инвариантен по остальным атрибутам, а также по структуре и типу TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность объектов TraceType.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфичный TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устарело: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: используйте вместо неё most_specific_common_supertype.

Устарело. Используйте вместо этого most_specific_common_supertype. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если не существует TypeSpec, совместимого и с self, и с other.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает результат self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает результат self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/SparseTensorSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API