tf.SparseTensorSpec
Спецификация типа для tf.sparse.SparseTensor.
Наследуется от: TypeSpec, TraceType
tf.SparseTensorSpec(
shape=None,
dtype=tf.dtypes.float32
)
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Плотную форму SparseTensor или None, чтобы разрешить любую плотную форму. |
dtype | tf.DType значений в SparseTensor. |
| Атрибуты | |
|---|---|
dtype | tf.dtypes.DType, заданный этим типом для SparseTensor. |
shape | tf.TensorShape, заданный этим типом для SparseTensor. |
value_type | |
Методы
experimental_as_proto
experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto
Возвращает представление прото типа TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.
experimental_from_proto
@classmethod
experimental_from_proto(
proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'
Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.
| Аргументы | |
|---|---|
proto | Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'. |
experimental_type_proto
@classmethod experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]
Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.
НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.
from_value
@classmethod
from_value(
value
)
is_compatible_with
is_compatible_with(
spec_or_value
)
Возвращает True, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.
Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по возможности.
| Аргументы | |
|---|---|
spec_or_value | TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения. |
is_subtype_of
is_subtype_of(
other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool
Возвращает True, если self является подтипом other.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
other | Объект TraceType. |
most_specific_common_supertype
most_specific_common_supertype(
others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']
Возвращает наиболее специфичный тип TypeSpec-супертип для self и others.
Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.
Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.
| Аргументы | |
|---|---|
others | Последовательность TraceTypes. |
most_specific_compatible_type
most_specific_compatible_type(
other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'
Возвращает наиболее специфический TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)
Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.
| Аргументы | |
|---|---|
other | TypeSpec. |
| Исключения | |
|---|---|
ValueError | Если нет TypeSpec, который совместим как с self, так и с other. |
__eq__
__eq__(
other
) -> bool
Возвращает self==value.
__ne__
__ne__(
other
) -> bool
Возвращает self!=value.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/SparseTensorSpec