Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.SparseTensorSpec

Спецификация типа для tf.sparse.SparseTensor.

Наследуется от: TypeSpec, TraceType

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.SparseTensorSpec

tf.SparseTensorSpec(
    shape=None,
    dtype=tf.dtypes.float32
)
Аргументы
shape Плотную форму SparseTensor или None, чтобы разрешить любую плотную форму.
dtype tf.DType значений в SparseTensor.
Атрибуты
dtype tf.dtypes.DType, заданный этим типом для SparseTensor.
shape tf.TensorShape, заданный этим типом для SparseTensor.
value_type

Методы

experimental_as_proto

Просмотреть исходный код

experimental_as_proto() -> struct_pb2.TypeSpecProto

Возвращает представление прото типа TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.

experimental_from_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_from_proto(
    proto: struct_pb2.TypeSpecProto
) -> 'TypeSpec'

Возвращает экземпляр TypeSpec на основе сериализованного прото.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.

Аргументы
proto Прото, сгенерированный с помощью 'experimental_as_proto'.

experimental_type_proto

Просмотреть исходный код

@classmethod
experimental_type_proto() -> Type[struct_pb2.TypeSpecProto]

Возвращает тип прото, связанный с сериализацией TypeSpec.

НЕ переопределять для пользовательских типов, не относящихся к TF.

from_value

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_value(
    value
)

is_compatible_with

Просмотреть исходный код

is_compatible_with(
    spec_or_value
)

Возвращает True, если spec_or_value совместим с этим TypeSpec.

Предпочтительно использовать "is_subtype_of" и "most_specific_common_supertype" по возможности.

Аргументы
spec_or_value TypeSpec или значение, связанное с TypeSpec, для сравнения.

is_subtype_of

Просмотреть исходный код

is_subtype_of(
    other: tf.types.experimental.TraceType
) -> bool

Возвращает True, если self является подтипом other.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
other Объект TraceType.

most_specific_common_supertype

Просмотреть исходный код

most_specific_common_supertype(
    others: Sequence[tf.types.experimental.TraceType]
) -> Optional['TypeSpec']

Возвращает наиболее специфичный тип TypeSpec-супертип для self и others.

Реализует интерфейс tf.types.experimental.func.TraceType.

Если не переопределено подклассом, поведение по умолчанию заключается в предположении, что TypeSpec является ковариантным для атрибутов, реализующих TraceType, и инвариантным для остальных атрибутов, а также для структуры и типа TypeSpec.

Аргументы
others Последовательность TraceTypes.

most_specific_compatible_type

Просмотреть исходный код

most_specific_compatible_type(
    other: 'TypeSpec'
) -> 'TypeSpec'

Возвращает наиболее специфический TypeSpec, совместимый с self и other. (устарело)

Устаревшее: ЭТА ФУНКЦИЯ УСТАРЕЛА. Она будет удалена в будущей версии. Инструкции по обновлению: Используйте most_specific_common_supertype вместо этого.

Устаревшее. Пожалуйста, используйте most_specific_common_supertype вместо этого. Не переопределяйте эту функцию.

Аргументы
other TypeSpec.
Исключения
ValueError Если нет TypeSpec, который совместим как с self, так и с other.

__eq__

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
) -> bool

Возвращает self==value.

__ne__

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
) -> bool

Возвращает self!=value.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/SparseTensorSpec

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API