tf.unique_with_counts

Находит уникальные элементы в одномерном тензоре.

Просмотреть псевдонимы

Совместимые псевдонимы для миграции

Подробнее см. в руководстве по миграции.

tf.compat.v1.unique_with_counts

tf.unique_with_counts(
    x,
    out_idx=tf.dtypes.int32,
    name=None
)

Эта операция возвращает тензор y, содержащий все уникальные элементы x, отсортированные в том же порядке, в котором они встречаются в x. Эта операция также возвращает тензор idx того же размера, что и x, который содержит индекс каждого значения x в уникальном выходном тензоре y. Наконец, она возвращает третий тензор count, содержащий количество вхождений каждого элемента y в x. Иными словами:

y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]

Например:

# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx, count = unique_with_counts(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
count ==> [2, 1, 3, 1, 2]

Аргументы
`x`	Тензор `Tensor`. Одномерный.
`out_idx`	Необязательный `tf.DType` из списка: `tf.int32, tf.int64`. По умолчанию используется `tf.int32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Кортеж из объектов `Tensor` (y, idx, count).
`y`	Тензор `Tensor`. Имеет тот же тип, что и `x`.
`idx`	Тензор `Tensor` типа `out_idx`.
`count`	Тензор `Tensor` типа `out_idx`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/unique_with_counts