tensorflow::ops::AllCandidateSampler

#include <candidate_sampling_ops.h>

Генерирует метки для выборки кандидатов с использованием обученного униграммного распределения.

Краткое описание

См. пояснения по выборке кандидатов и форматам данных на go/candidate-sampling.

Для каждого пакета эта операция выбирает единый набор меток выбранных кандидатов.

Преимущества выборки кандидатов для каждого пакета — простота и возможность эффективного умножения плотных матриц. Недостаток состоит в том, что выбранные кандидаты должны определяться независимо от контекста и истинных меток.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• true_classes: матрица размера batch_size * num_true, в каждой строке которой содержатся идентификаторы num_true целевых классов в соответствующей исходной метке.
• num_true: количество истинных меток для каждого контекста.
• num_sampled: количество кандидатов для генерации.
• unique: если unique имеет значение true, выборка выполняется с отбраковкой, чтобы все выбранные кандидаты в пакете были уникальными. Для оценки вероятностей выборки после отбраковки требуется приближение.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• seed: если для seed или seed2 задано ненулевое значение, генератор случайных чисел инициализируется указанным начальным значением. В противном случае используется случайное начальное значение.
• seed2: второе начальное значение, позволяющее избежать совпадения с seed.

Возвращает:

• Output sampled_candidates: вектор длины num_sampled, каждый элемент которого является идентификатором выбранного кандидата.
• Output true_expected_count: матрица размера batch_size * num_true, представляющая количество появлений каждого кандидата, ожидаемое в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.
• Output sampled_expected_count: вектор длины num_sampled, каждый элемент которого для соответствующего выбранного кандидата представляет ожидаемое количество его появлений в пакете выбранных кандидатов. Если unique=true, это вероятность.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output sampled_candidates

::tensorflow::Output sampled_expected_count

::tensorflow::Output true_expected_count

Открытые функции

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique
)

 AllCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  const AllCandidateSampler::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)