tensorflow::ops::ApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

Обновляет '*var' согласно проксимальной схеме Adagrad.

Краткое описание

Аргументы:

scope: объект Scope
var: Должен быть получен из Variable().
gradient_accumulator: Должен быть получен из Variable().
gradient_squared_accumulator: Должен быть получен из Variable().
grad: Градиент.
lr: Коэффициент масштабирования. Должен быть скаляром.
l1: Регуляризация L1. Должна быть скаляром.
l2: Регуляризация L2. Должна быть скаляром.
global_step: Номер шага обучения. Должен быть скаляром.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

use_locking: Если True, обновление тензоров var и accum будет защищено блокировкой; в противном случае поведение не определено, но может сопровождаться меньшей конкуренцией за ресурсы.

Возвращает:

Output: То же, что и "var".

Конструкторы и деструкторы
`ApplyAdagradDA(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step)`
`ApplyAdagradDA(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step, const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs)`

Открытые атрибуты
`operation`	`Operation`
`out`	`::tensorflow::Output`

Открытые функции
`node() const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input() const`
`operator::tensorflow::Output() const`

Открытые статические функции
`UseLocking(bool x)`	`Attrs`

Структуры
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA::Attrs	Методы задания необязательных атрибутов для ApplyAdagradDA.

Открытые атрибуты

operation

Operation operation

out

::tensorflow::Output out

Открытые функции

ApplyAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

ApplyAdagradDA

 ApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const ApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

node

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input

operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output

operator::tensorflow::Output() const

Открытые статические функции

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-adagrad-d-a