tensorflow::ops::AvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет усредняющий пуллинг входных данных.

Краткое описание

Каждый элемент в output представляет собой среднее значение соответствующего окна размером ksize в value.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• value: 4-мерный тензор формы [batch, height, width, channels].
• ksize: Размер скользящего окна для каждого измерения value.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения value.
• padding: Тип используемого алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Задает формат данных входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCHW", при котором данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Возвращает:

• Output: тензор выходных данных после усредняющего пуллинга.

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)