tensorflow::ops::AvgPool

#include <nn_ops.h>

Выполняет усредняющее пулинговое преобразование входных данных.

Краткое описание

Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размера ksize в value.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• value: 4-мерный тензор с формой [batch, height, width, channels].
• ksize: Размер скользящего окна для каждого измерения value.
• strides: Шаг скользящего окна для каждого измерения value.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Дополнительные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Указывает формат данных входных и выходных данных. С использованием значения по умолчанию "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы, формат может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Возвращает:

• Output: Тензор с усреднёнными выходными данными пулинга.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)