tensorflow::ops::AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты функции усреднённого пулинга.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• orig_input_shape: Исходные размеры входных данных.
• grad: Output обратного распространения формы [batch, depth, rows, cols, channels].
• ksize: Тензор размерности 1 и длины 5. Размер окна для каждого измерения входного тензора. Должен иметь ksize[0] = ksize[4] = 1.
• strides: Тензор размерности 1 и длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
• padding: Тип алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: Формат данных для входных и выходных данных. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; порядок хранения данных будет следующим: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

Возвращает:

• Output: Градиент обратного распространения для входных данных.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)