tensorflow::ops::BatchMatMulV3

#include <math_ops.h>

Умножает фрагменты двух тензоров в пакетах.

Краткое описание

Умножает все фрагменты Tensorx и y (каждый фрагмент можно рассматривать как элемент пакета) и упорядочивает отдельные результаты в одном выходном тензоре с тем же размером пакета. Каждый из отдельных фрагментов может быть дополнительно транспонирован (транспонирование матрицы означает транспонирование и сопряжение) перед умножением, установив флаг adj_x или adj_y в значение True, которые по умолчанию False.

Вводные тензоры x и y имеют размерность 2 или выше с форматом [..., r_x, c_x] и [..., r_y, c_y].

Выходной тензор имеет размерность 2 или выше с форматом [..., r_o, c_o], где:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

Он вычисляется как:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

ПРИМЕЧАНИЕ: BatchMatMulV3 поддерживает векторизацию по размерности пакета. Подробнее о векторизации здесь.

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• x: 2-мерный или выше с форматом [..., r_x, c_x].
• y: 2-мерный или выше с форматом [..., r_y, c_y].
• Tout: Если не указано, Tout имеет тот же тип, что и входной тип.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• adj_x: Если True, транспонирует фрагменты x. По умолчанию False.
• adj_y: Если True, транспонирует фрагменты y. По умолчанию False.

Возвращаемые значения:

• Output: 3-мерный или выше с форматом [..., r_o, c_o]

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 BatchMatMulV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  DataType Tout
)

 BatchMatMulV3(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  DataType Tout,
  const BatchMatMulV3::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)