tensorflow::ops::Bitcast
#include <array_ops.h>
Преобразует тензор из одного типа в другой без копирования данных.
Краткое описание
Принимая тензор input, эта операция возвращает тензор, содержащий те же данные буфера, что и input, но с типом данных type.
Если тип данных входного тензора T больше типа данных выходного тензора type, размерность изменяется с [...] на [..., sizeof(T)/sizeof(type)].
Если тип данных входного тензора T меньше типа данных выходного тензора type, оператор требует, чтобы правая размерность была равна sizeof(type)/sizeof(T). Размерность затем изменяется с [..., sizeof(type)/sizeof(T)] на [...].
tf.bitcast() и tf.cast() работают по-разному, когда вещественный тип данных преобразуется в комплексный (например, tf.complex64 или tf.complex128). tf.cast() устанавливает мнимую часть в 0, в то время как tf.bitcast() возвращает ошибку. Например:
Пример 1:
a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (most recent call last): ... InvalidArgumentError: Невозможно выполнить преобразование из 1 в 18 [Операция:Bitcast] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Пример 2:
tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)
Пример 3:
x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] equality= tf.equal(x,y) equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32) equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)
ПРИМЕЧАНИЕ: Bitcast реализован как низкоуровневое преобразование, поэтому машины с разными порядками байтов будут давать разные результаты. При копировании из входного буфера в выходной буфер на машинах с big-endian порядком байтов, когда типы имеют разный размер, выполняется копирование, чтобы получить те же результаты преобразования, что и на машинах с little-endian порядком байтов.
Аргументы:
- scope: Объект Scope
Возвращает:
-
Output: Результат преобразования.
| Конструкторы и деструкторы | |
|---|---|
Bitcast(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, DataType type) |
| Общественные атрибуты | |
|---|---|
operation | |
output | |
| Общественные функции | |
|---|---|
node() const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input() const | |
operator::tensorflow::Output() const | |
Общественные атрибуты
operation
Operation operation
output
::tensorflow::Output output
Общественные функции
Bitcast
Bitcast( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, DataType type )
node
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/bitcast