tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты свёртки по отношению к фильтру.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: 4-D тензор с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• filter_sizes: целочисленный вектор, представляющий форму тензора filter, где filter — 4-D тензор [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels].
• out_backprop: 4-D тензор с формой [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты по отношению к выходным данным свёртки.
• strides: шаг скользящего окна для каждого измерения входных данных свёртки. Порядок измерений должен совпадать с порядком, заданным параметром format.
• padding: тип алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• explicit_paddings: если padding равно "EXPLICIT", список явных значений дополнения. Для i-го измерения количество элементов дополнения, добавляемых перед измерением и после него, равно соответственно explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1]. Если padding не равно "EXPLICIT", explicit_paddings должно быть пустым.
• data_format: задаёт формат данных входных и выходных данных. При формате по умолчанию «NHWC» данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат «NCHW» со следующим порядком хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
• dilations: 1-D тензор длины 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если задано значение k > 1, между каждым элементом фильтра в этом измерении будет пропущено k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты расширения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output: 4-D тензор с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. Градиент по отношению к входным данным свёртки filter.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv2DBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)