tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilterV2

#include <nn_ops.h>

Вычисляет градиенты свёртки относительно фильтра.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• input: 4-мерный тензор с формой [batch, in_height, in_width, in_channels].
• filter: 4-мерный тензор с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. Используется только форма тензора.
• out_backprop: 4-мерный тензор с формой [batch, out_height, out_width, out_channels]. Градиенты по отношению к выходу свёртки.
• strides: Шаг скользящего окна для каждой размерности входного тензора свёртки. Должен соответствовать порядку размерности, указанной в формате.
• padding: Тип алгоритма заполнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• explicit_paddings: Если padding равно "EXPLICIT", список явных значений заполнения. Для i-й размерности количество заполнения перед и после размерности равно explicit_paddings[2 * i] и explicit_paddings[2 * i + 1], соответственно. Если padding не равно "EXPLICIT", то explicit_paddings должно быть пустым.
• data_format: Указывает формат данных входных и выходных данных. При стандартном формате "NHWC" данные хранятся в порядке: [batch, in_height, in_width, in_channels]. В качестве альтернативы может быть "NCHW", порядок хранения данных: [batch, in_channels, in_height, in_width].
• dilations: 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждой размерности input. Если установлено значение k > 1, то между каждым элементом фильтра в этой размерности будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок размерностей определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширение в размерностях батча и глубины должно быть 1.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор с формой [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. Градиент по отношению к filter входу свёртки.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 Conv2DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv2DBackpropFilterV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv2DBackpropFilterV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs ExplicitPaddings(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Attrs UseCudnnOnGpu(
  bool x
)