tensorflow::ops::Conv3D

#include <nn_ops.h>

Вычисляет 3D-свёртку по 5D-тензорам input и filter.

Краткое описание

В обработке сигналов кросс-корреляция — это мера сходства двух волновых форм в зависимости от временного сдвига одной из них. Она также известна как скользящее скалярное произведение или скользящее внутреннее произведение.

Наша реализация Conv3D выполняет разновидность кросс-корреляции.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• input: форма [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels].
• filter: форма [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]. in_channels должны совпадать в input и filter.
• strides: одномерный тензор длины 5. Шаг скользящего окна для каждого измерения input. Должен иметь strides[0] = strides[4] = 1.
• padding: тип используемого алгоритма дополнения.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• data_format: формат данных на входе и выходе. В формате по умолчанию "NDHWC" данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Также можно использовать формат "NCDHW"; в этом случае данные хранятся в следующем порядке: [batch, in_channels, in_depth, in_height, in_width].
• dilations: одномерный тензор длины 5. Коэффициент разрежения для каждого измерения input. Если задано значение k > 1, между элементами фильтра в этом измерении будут пропущены k-1 ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format; подробности см. выше. Коэффициенты разрежения для измерений пакета и глубины должны быть равны 1.

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Общедоступные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Общедоступные функции

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)