tensorflow::ops::CropAndResize

#include <image_ops.h>

Извлекает фрагменты из входного тензора изображения и изменяет их размер.

Краткое описание

Извлекает фрагменты из входного тензора изображения и изменяет их размер с помощью билинейной интерполяции или интерполяции методом ближайшего соседа (возможно, с изменением соотношения сторон) до общего выходного размера, заданного параметром crop_size. Эта операция более универсальна, чем операция crop_to_bounding_box, которая извлекает срез фиксированного размера из входного изображения и не позволяет изменять размер или соотношение сторон.

Возвращает тензор с crops из входного image в позициях, определяемых координатами ограничивающих рамок в boxes. Все обрезанные области изменяются до фиксированного size = [crop_height, crop_width] с помощью билинейной интерполяции или интерполяции методом ближайшего соседа. Результат представляет собой 4-мерный тензор [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]. При изменении размера углы совмещаются. В частности, если boxes = [[0, 0, 1, 1]], метод даст те же результаты, что и tf.image.resize_bilinear() или tf.image.resize_nearest_neighbor() (в зависимости от аргумента method) с align_corners=True.

Аргументы:

• scope: объект Scope
• image: 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. Значения image_height и image_width должны быть положительными.
• boxes: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. i-я строка тензора задаёт координаты рамки на box_ind[i] изображении в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Нормализованная координата со значением y соответствует координате изображения y * (image_height - 1), поэтому интервал нормализованной высоты изображения [0, 1] соответствует [0, image_height - 1] в координатах высоты изображения. Допускается, чтобы y1 > y2; в этом случае выбранная область будет перевёрнутой по вертикали версией исходного изображения. Аналогично обрабатывается измерение ширины. Допускаются нормализованные координаты за пределами диапазона [0, 1]; в этом случае для экстраполяции значений входного изображения используется extrapolation_value.
• box_ind: 1-мерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает изображение, к которому относится i-я рамка.
• crop_size: 1-мерный тензор из 2 элементов, size = [crop_height, crop_width]. All обрезанные фрагменты изображений изменяются до этого размера. Соотношение сторон содержимого изображения не сохраняется. Значения crop_height и crop_width должны быть положительными.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: строка, задающая метод выборки при изменении размера. Может принимать значение "bilinear" или "nearest"; по умолчанию используется "bilinear". В настоящее время поддерживаются два метода выборки: билинейная интерполяция и интерполяция методом ближайшего соседа.
• extrapolation_value: значение, используемое для экстраполяции, если применимо.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].

Общедоступные атрибуты

::tensorflow::Output crops

Operation operation

Общедоступные функции

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Общедоступные статические функции

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Attrs Method(
  StringPiece x
)