tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входных ящиков.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• grads: Четырёхмерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
• image: Четырёхмерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. И image_height, и image_width должны быть положительными.
• boxes: Двухмерный тензор формы [num_boxes, 4]. i-тая строка тензора задаёт координаты i-го ящика в изображении box_ind[i] и задаётся в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Нормализованное значение координаты y отображается в координату изображения в y * (image_height - 1), таким образом, интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Разрешается y1 > y2, в этом случае образцы вырезанной области являются перевернутым вверх ногами вариантом исходного изображения. Размерность ширины обрабатывается аналогичным образом. Нормализованные координаты вне диапазона [0, 1] разрешены, в этом случае используется extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
• box_ind: Одномерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает на изображение, к которому относится i-тый ящик.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: Строка, определяющая метод интерполяции. В настоящее время поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

• Output: Двухмерный тензор формы [num_boxes, 4].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Method(
  StringPiece x
)