tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно тензора входных рамок.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• grads: 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
• image: 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth]. И image_height, и image_width должны быть положительными.
• boxes: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. i-я строка тензора задаёт координаты рамки на изображении box_ind[i] и указывается в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Нормализованная координата со значением y сопоставляется координате изображения y * (image_height - 1), поэтому интервал нормализованной высоты изображения [0, 1] сопоставляется диапазону `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Допускается y1 > y2; в этом случае полученная обрезанная область будет перевёрнута по вертикали относительно исходного изображения. Аналогично обрабатывается размерность ширины. Допускаются нормализованные координаты за пределами диапазона [0, 1]; в этом случае для экстраполяции значений входного изображения используется extrapolation_value.
• box_ind: одномерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает изображение, к которому относится i-я рамка.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: строка, задающая метод интерполяции. Пока поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

• Output: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4].

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Открытые функции

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs Method(
  StringPiece x
)