tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize по отношению к тензору входного изображения.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• grads: Четырёхмерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
• boxes: Двухмерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i тензора задаёт координаты прямоугольника в изображении box_ind[i] и указана в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Значение нормализованной координаты y сопоставляется с координатой изображения в y * (image_height - 1), таким образом, интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается в `[0, image_height - 1]` в координатах высоты изображения. Мы допускаем `y1 > y2`, в этом случае взятое изображение является перевернутым по вертикали по отношению к оригинальному изображению. Аналогичным образом обрабатывается ширина. Нормализованные координаты за пределами диапазона [0, 1] разрешены, в этом случае мы используем extrapolation_value для экстраполяции значений входного изображения.
• box_ind: Одномерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] определяет изображение, к которому относится i-ый прямоугольник.
• image_size: Одномерный тензор со значением [batch, image_height, image_width, depth], содержащий исходный размер изображения. И image_height, и image_width должны быть положительными.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: Строка, задающая метод интерполяции. Сейчас поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

• Output: Четырёхмерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Method(
  StringPiece x
)