tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Вычисляет градиент операции crop_and_resize относительно входного тензора изображения.

Краткое описание

Аргументы:

• scope: объект Scope
• grads: 4-мерный тензор формы [num_boxes, crop_height, crop_width, depth].
• boxes: 2-мерный тензор формы [num_boxes, 4]. Строка i-я тензора задаёт координаты прямоугольной области на изображении box_ind[i], заданные в нормализованных координатах [y1, x1, y2, x2]. Нормализованное значение координаты y соответствует координате изображения y * (image_height - 1), так что интервал [0, 1] нормализованной высоты изображения отображается на `[0, image_height - 1] в координатах высоты изображения. Допускается, чтобы y1 > y2; в этом случае полученная обрезанная область будет перевёрнутой сверху вниз версией исходного изображения. Для измерения ширины действует то же правило. Допускаются нормализованные координаты за пределами диапазона [0, 1]; в этом случае для экстраполяции значений входного изображения используется extrapolation_value.
• box_ind: 1-мерный тензор формы [num_boxes] со значениями int32 в [0, batch). Значение box_ind[i] указывает изображение, к которому относится прямоугольная область i.
• image_size: 1-мерный тензор со значением [batch, image_height, image_width, depth], содержащий исходный размер изображения. Значения image_height и image_width должны быть положительными.

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• method: строка, задающая метод интерполяции. В настоящее время поддерживается только 'bilinear'.

Возвращает:

• Output: 4-мерный тензор формы [batch, image_height, image_width, depth].

Публичные атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output output

Публичные функции

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Публичные статические функции

Attrs Method(
  StringPiece x
)