tensorflow::ops::Cumprod

#include <math_ops.h>

Вычисляет кумулятивное произведение тензора x вдоль оси axis.

Краткое описание

По умолчанию эта операция вычисляет включительное кумулятивное произведение, то есть первый элемент входных данных совпадает с первым элементом выходных данных:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]

Если задать для именованного аргумента exclusive значение True, вместо этого вычисляется исключительное кумулятивное произведение:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]

Если задать для именованного аргумента reverse значение True, кумулятивное произведение вычисляется в обратном направлении:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]

Это эффективнее, чем использовать отдельные операции tf.reverse.

Именованные аргументы reverse и exclusive также можно объединить:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]

Аргументы:

• scope: объект Scope
• x: Tensor. Допустимые типы: float32, float64, int64, int32, uint8, uint16, int16, int8, complex64, complex128, qint8, quint8, qint32, half.
• axis: Tensor типа int32 (по умолчанию: 0). Значение должно находиться в диапазоне [-rank(x), rank(x)).

Необязательные атрибуты (см. Attrs):

• exclusive: если True, вычислять исключительное кумулятивное произведение.
• reverse: bool (по умолчанию: False).

Возвращает:

• Output: выходной тензор.

Открытые атрибуты

Operation operation

::tensorflow::Output out

Открытые функции

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

 Cumprod(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumprod::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Output() const 

Открытые статические функции

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Attrs Reverse(
  bool x
)